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時間:2023-02-28如何利用 WEB PUSH 減少棄單率、實現再營銷

   多數時候網站上投放廣告雖然能夠吸引大批客戶,但實際轉化率并不盡如人意。有數據表明,不同網站的廣告收入可能相差上百倍,而同類型流量的收入也可能相差十倍。因此,如何提高轉化率、減少棄單率,是在線商店必須面對的挑戰。為了讓網站的廣告效益最大化,可以通過一系列組合拳來盡可能減少不必要的損失,譬如說通過一些具有獨特機制的應用

【瀏覽器通知】

   WEB PUSH 即瀏覽器通知,是除了郵件、短信之外可以跨設備觸達客戶的一種推送方式,并且也是能夠提升訪客數量和增加銷量的再營銷工具;近年來,瀏覽器通知逐漸成長為越來越受歡迎的互聯網服務,不僅可以將各類信息推送到用戶計算機桌面,也無需用戶時刻關注就能輕松獲得他們想要的信息。



應用場景:

   最常見的應用場景就是提醒用戶注冊、加購、棄單、復購、訂單發貨等事件類型,瀏覽器通知通過不同事件將重要信息及時推送給用戶,這有助于促成用戶對網站的訪問,從而提高網站的訪問量。其次,能夠增加用戶體驗。它提供了一種可視化的提醒方式,可以在用戶需要時獲取相關信息,使得網站訪客能及時獲取重要信息,增加用戶的滿足感,并讓他們對該網站的體驗有積極反饋,有助于提高網站轉化率。

實現原理:

   區別于手機號和郵件,必須要先獲得客戶信息。只需要做的事情是引流,讓目標用戶進入網站,以便確定消息是否針對某些用戶群體發送,并定期收集用戶反饋信息。其次,你需要準確定位通知的發送時間,因為若用戶收到消息時,大部分用戶不會立即閱讀,而只能在稍后才去看。另外,盡量減少推送信息的頻率,使推送渠道給用戶帶來有趣、有用的內容。

自主研發:

   通過分析用戶行為數據,我們發現多數買家其實是有購買意向,只是購物過程中被其他信息干擾、中止未能完成最終付款,或許差一點就可以購買成功。考慮到類似場景,我們覺得有必要利用盡可能多的方式聯系到這些買家,經過深度的調研后,自主研發了瀏覽器通知,經過嚴謹的測試能滿足市面上90%以上的瀏覽器,希望在最大程度上提供給商戶們便利。

完全免費:

   內置于SHOPYY后臺,無額外收費、無版本限制,將技術服務中極具紅利的一種新技術毫無保留并完整的呈現給所有商戶,用于推送自己的應用信息,從而可以達到節省費用的目的。買家可以直接在各種瀏覽器上接收免費的瀏覽器通知信息。助力商戶主開拓瀏覽器渠道,觸發多種事件送達買家,解決缺乏用戶溝通渠道、挽回用戶難等問題,大幅度提高轉化率和GMV。



   系統預設5個模板,針對不同的使用場景,觸發不同類型的事件進行推送,根據自身需求,選擇更符合店鋪的使用;同時從操作步驟上來講,只需簡單幾步,即可開啟或關閉選中的事件,完成多場景營銷。全鏈路滲透購物流程,不放過任何一個可能漏掉的步驟,促成最終訂單,提高店鋪轉化率。



最佳實踐:

   新用戶歡迎推送:每一位通過瀏覽器訪問獨立站的買家開啟瀏覽器通知并點擊同意接受通知后,即為網站新用戶。

  商品瀏覽/加購離開(24小時內觸發一次):在頁面瀏覽或者加購了商品后,離開瀏覽器或者離開當前站開始計時,用戶中途返回則重新計算。

  棄單挽回:用戶進入結算流程或創建了棄單后未成功進行支付,延遲一段時間進行推送,減少棄單率。

  復購召回:成功付款后的用戶,在7日后進行推送,實現再營銷。

  發貨提醒:每筆訂單發貨時都會給用戶進行推送。

精心設計多個階段



多維度數據統計

   記錄并可視化應用數據,反映用戶行為,從推送數、訂閱數、點擊數、點擊率、訂單數到GMV等,實時監控店鋪經營情況,分析漏斗數據模型。



推送記錄及訪客記錄

   推送記錄:可以及時查看推送記錄,詳細記錄了發送通知的整個過程,包括觸發什么事件、什么時間發送給哪些用戶、標題和內容,以及可視化的通知樣式,全部清晰可見。

   訪客記錄:這些數據可以反映出主要用戶來自何處,更容易接受瀏覽器通知的人群喜歡訪問哪些商品,加購哪些商品,以及向這些用戶推送了多少條信息。



需要注意的是如何有效的利用瀏覽器通知帶來的效益避免產生不利于店鋪的影響,需要關注以下幾點:

   ①:一方面,要根據用戶群體的不同特點,制定適合的內容實施策略,這樣才能有效傳達所需信息,也有助于提高企業網站的用戶轉化率。

   ②:另一方面,要有效控制推送的頻率和數量。過多的信息推送有可能影響用戶的體驗,所以一定要多考慮用戶的感受,避免得不償失。

   ③:此外,還應該注意使用更靈活的瀏覽器通知服務,實現定制化,如個性化消息提醒、提示內容定制等,可以從更多角度滿足用戶的需求,從而獲得更好的推廣效果。

   通過以上措施,才能有效的使用瀏覽器通知,強化核心競爭力,帶給用戶更好的體驗,實現“安全、高效、優質”的服務目標,提升網站的整體發展能力。

   總結:若要正確給用戶推送“瀏覽器通知”,需要獲取用戶信息、準確定位消息發送時間、以及減少推送頻率等,通過數據統計分析構建用戶畫像,優化漏斗模型。至于如何制定消息推送時間及頻率、如何構建消息正文內容及相應的回復內容,以及如何吸引用戶分享和參與等問題,則是使用好瀏覽器通知的關鍵所在。
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